哈夫曼树是一种数据压缩算法。它是由1967年诺贝尔奖得主、美国科学家大卫·哈夫曼所发明，被广泛应用于媒体文件的压缩、网络传输以及数据存储等领域，其压缩率高、速度快、效果好、复杂度低，成为当今数据传输与处理的一项重要技术。
哈夫曼树的基本思想是利用字符的出现频率构造一棵树，从而更好地压缩数据。假设有一个长度为10的字符串，每个字符出现的次数分别为：A（3次）、B（2次）、C（1次）、D（1次）、E（1次）、F（1次）、G（1次）、H（1次）和I（1次）。可以先构造出一个哈夫曼树——首先将字符按照出现频率从小到大排序，取最小频率的两个字符A、C构成一个子树，频率之和为4，然后用刚生成子树的根节点的频率继续构造新的树，依次构建子树，最终得到一棵哈夫曼树。编码时通过在该哈夫曼树中查找即可得到与原字符串对应的01编码。
哈夫曼树具有非常优秀的压缩率，即将数据压缩至原始数据的60%左右；同时哈夫曼树的构造算法相对简单，时间复杂度为O（nlog2n），适用于大规模数据。因此，哈夫曼树被广泛应用于媒体音频、图像和视频压缩、传输、存储、处理等领域。